Aschonitis V, Touloumidis D, Ten Veldhuis MC, Coenders-Gerrits M. 2022. Correcting Thornthwaite potential evapotranspiration using a global grid of local coefficients to support temperature-based estimations of reference evapotranspiration and aridity ind

  • Dini Retno Widyaningsih Yayasan Multidimensi Indonesia Cerdas
  • Muhammad Nuh Universitas Jember
  • Indarto Indarto Universitas Jember
  • Farid Lukman Hakim Yayasan Multidimensi Indonesia Cerdas
  • Bambang Marhaenanto Universitas Jember
Keywords: Marhaenanto, Citra Satelit, Ubi Jalar

Abstract

Kurangnya pemanfaatan teknologi dalam menghitung perkiraan produktivitas lahan ubi jalar menyebabkan kurang efektifnya pemanfaatan hasil panen ubi jalar di Desa Pasrujambe Kabupaten Lumajang. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan dan mengetahui kesesuaian teknologi penginderaan jauh dengan citra satelit Sentinel 2 dengan transformasi indeks SAVI (Soil Adjusted Vegetation Index) terhadap produktivitas lahan ubi jalar di desa Pasrujambe Kabupaten Lumajang. Penelitian ini dilakukan melalui kegiatan survei lahan yang dinilai mempunyai produktivitas cukup tinggi dalam 2 kali masa panen. Metode penelitian ini meliputi digitalisasi lahan, pencatatan hasil panen 2 periode pada tanggal 30 Mei 2023 dan 17 September 2023, pengambilan citra Sentinel 2, pengolahan data dan pengujian akurasi. Pengumpulan data panen dilakukan dengan wawancara langsung kepada petani ubi jalar, digitalisasi lahan dilakukan dengan menggunakan software Google Earth Pro, citra satelit , pengolahan data dilakukan dengan menggunakan software ArcGIS Pro, dan pengujian akurasi dilakukan dengan menggunakan persamaan RMSE. Hasil uji akurasi menunjukkan angka 0,029 pada masa panen I dan 0,026 pada masa panen II. Dari data tersebut dapat disimpulkan bahwa pendugaan produktivitas ubi jalar di desa Pasrujambe Kabupaten Lumajang dengan menggunakan citra satelit Sentinel 2 dapat dilakukan karenamemperoleh hasil yang sangat baik.

References

Andini, W. S., Prasetyo, Y., & Sukmono, A. (2018). Analisis Sebaran Vegetasi dengan Citra Satelit Sentinel menggunakan Metode NDVI dan Segmentasi (Studi Kasus: Kabupaten Demak). Jurnal Geodesi Undip, 7(1), 14–24.

Ariani, D., Prasetyo, Y., & Sasmito, B. (2020). Estimasi Tingkat Produktivitas Padi Berdasarkan Algoritma NDVI, EVI Dan SAVI Menggunakan Citra Sentinel-2 Multitemporal (Studi Kasus: Kabupaten Pekalongan, Jawa Tengah). Jurnal Geodesi Undip, 9(1), 207–216.

Arifin, M., Solihin, M. A., Devnita, R., & Suryatmana, P. (2017). Karakterisasi Lahan Budidaya Ubi Jalar Cilembu Sebagai Landasan Petani Dalam Pemanfaatan Lahan Secara Optimal Di Desa Sindangsari Kecamatan Sukasari Kabupaten Sumedang. Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat, 5(9), 1–58.

Aswin, M. R., & Murti, S. H. (2016). Estimasi Produksi Padi Berbasis Pemrosesan Citra Landsat 8 OLI di Kabupaten Ponorogo. Jurnal Bumi Indonesia, 5(4), 11. http://lib.geo.ugm.ac.id/ojs/index.php/jbi/article/view/867

Badan Pusat Statistik. (2015). Produksi tanaman pangan. https://www.bps.go.id/indicator/53/23/1/produksi.html

Cahyono, A. R. R., & Narottama, N. (2020). Strategi Pengembangan Desa Pasrujambe Pasca Ditetapkan Sebagai Desa Wisata di Kabupaten Lumajang. Jurnal Destinasi Pariwisata, 8(2), 201. https://doi.org/10.24843/jdepar.2020.v08.i02.p06

Casa, R., & Jones, H. (2005). LAI retrieval from multiangular image classification and inversion of a ray tracing model. Remote Sensing of Environment, 98, 414–428. https://doi.org/10.1016/j.rse.2005.08.005

Dimara, A., Hamuna, B., & Dimara, L. (2020). Pemanfaatan citra satelit Sentinel-2A untuk pemetaan habitat dasar perairan dangkal (Studi Kasus: Teluk Humbolt, Kota Jayapura). Jurnal Ilmu Kelautan Dan Perikanan Papua, 3(1), 25–31. https://doi.org/10.31957/acr.v3i1.1213

Harta, I. G. B. A., Gede Suhartana, I. K., Anom Cahyadi, I. G. N., Pramartha, C., Ari Mogi, I. K., & Agung Raharja, M. (2022). Pengamanan Lontar Digital Dengan Tanda Tangan Digital Menggunakan Algoritma RSA. JELIKU (Jurnal Elektronik Ilmu Komputer Udayana), 10(2), 199. https://doi.org/10.24843/jlk.2021.v10.i02.p02

Hidayati, I. N. (1981). Ekstraksi Data Indeks Vegetasi Untuk Evaluasi Ruang Terbuka Hijau Berdasarkan Citra Alos di Kecamatan Ngaglik Kabupaten Sleman Yogyakarta. Journal of Chemical Information and Modeling, 53(9), 1689–1699.

Hines, W. (2020). Crop Yield prediction using SAVI. May, 3896–3899.

Irsan, L. M., Murti, S. H., & Widayani, P. (2019). Estimasi Produksi Jagung (Zea Mays L.) Dengan Menggunakan Citra Sentinel 2a Di Sebagian Wilayah Kabupaten Jeneponto Provinsi Sulawesi Selatan. Jurnal Teknosains, 8(2), 93. https://doi.org/10.22146/teknosains.36885

Lestari, T. D. (2021). Analisis Faktor Yang Mempengaruhi Konsumen Dalam Keputusan Pembelian Paket Data Telkomsel (Studi Kasus Pengguna Paket Data Telkomsel di Soloraya). Indonesia Journal Of Strategic Management, 4(2). https://journal.uniku.ac.id/index.php/ijsm

Malensang, J. S., Komalig, H., & Djoni Hatidja. (2012). Pengembangan Model Regresi Polinomial Berganda Pada Kasus Data Pemasaran. Jurnal Ilmiah Sains, 12(2), 149–152.

Marlina, D. (2022). Klasifikasi Tutupan Lahan pada Citra Sentinel-2 Kabupaten Kuningan dengan NDVI dan Algoritme Random Forest. STRING (Satuan Tulisan Riset Dan Inovasi Teknologi), 7(1), 41. https://doi.org/10.30998/string.v7i1.12948

Nurmalasari, I., & Santosa, S. H. M. B. (2016). Pemanfaatan Citra Sentinel-2A untuk Estimasi Produksi Pucuk Teh di Sebagian Kabupaten Karanganyar. Revista CENIC. Ciencias Biológicas, 152(3), 28. file:///Users/andreataquez/Downloads/guia-plan-de-mejorainstitucional.pdf%0Ahttp://salud.tabasco.gob.mx/content/revista%0Ahttp://www.revistaalad.com/pdfs/Guias_ALAD_11_Nov_2013.pdf%0Ahttp://dx.doi.org/10.15446/revfacmed.v66n3.60060.%0Ahttp://www.cenetec

Purhartanto, L. N., Danoedoro, P., & Wicaksono, P. (2020). Kajian Transformasi Indeks Vegetasi Citra Satelit Sentinel-2A untuk Estimasi Produksi Daun Kayu Putih Menggunakan Linear Spectral Mixture Analysis. Jurnal Nasional Teknologi Terapan (JNTT), 3(1), 63. https://doi.org/10.22146/jntt.56618

Putra, made asya bhaskara, Nuarsa, i wayan, & Sandi, adnyana i wayan. (2018). Estimasi Produksi Padi Dengan Analisis Citra Satelit. Ecotrophic, 12(1), 94–103.

Riko, Y., Meha, A. I., & Prasetyo, S. Y. J. (2019). Perubahan Konversi Lahan Menggunakan NDVI, EVI, SAVI dan PCA pada Citra Landsat 8 (Studi Kasus : Kota Salatiga). Indonesian Journal of Computing and Modeling, 1, 25–30.

Sianturi, J. F. (2021). Budidaya Tanaman Ubi Jalar dalam Meningkatkan Ketahanan Pangan Di Desa Banko Lestari Kabupaten Rokan Hilir. Journal of Community Services Public Affairs, 1(3), 81–86. https://doi.org/10.46730/jcspa.v1i3.24

Simarmata, N., Wikantika, K., Tarigan, T. A., Aldyansyah, M., Tohir, R. K., Fauziah, A., & Purnama, Y. (2022). Analisis Transformasi Indeks Ndvi, Ndwi Dan Savi Untuk Identifikasi Kerapatan Vegetasi Mangrove Menggunakan Citra Sentinel Di Pesisir Timur Provinsi Lampung. Jurnal Geografi, 2(ISSN 2086-7042), 1–8.

Widiatmoko, H. (2008). 3. METODE PENELITIAN 3.1. Disain Penelitian Penelitian ini mempergunakan metode. 32–58.

World Meteorological Organization. (1999). World Meteorological Organization - Annual Report 1998. WMO.

Yuliansar, Ridwan, & Hermawati. (2020). Karakterisasi pati ubi jalar putih, orange, dan ungu. Saintis, 1(2), 1–13.

Yuono, C., & Widyawati, D. (2016). Pengaruh Perencanaan Pajak dan Corporate Governance Terhadap Nilai Perusahaan. Jurnal Ilmu Dan Riset Akuntansi, 5(6), 1–19. http://ejournal.upi.edu/index.php/JRAK/article/view/7708

Published
2023-10-31